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你在『原子分子与光学（AMO）』领域有什么教材、综述和论文推荐？ - 知乎

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Atlantic Multi-decadal Oscillation (AMO) and Atlantic Multidecadal Variability (AMV) | Climate Data Guide

Atlantic Multi-decadal Oscillation (AMO) and Atlantic Multidecadal Variability (AMV) | Climate Data Guide

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Atlantic Multi-decadal Oscillation (AMO) and Atlantic Multidecadal Variability (AMV)

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Main content

The Atlantic Multi-decadal Oscillation (AMO) has been identified as a coherent mode of natural variability occurring in the North Atlantic Ocean with an estimated period of 60-80 years. It is based upon the average anomalies of sea surface temperatures (SST) in the North Atlantic basin, typically over 0-80N. 

To remove the climate change signal from the AMO index, users typically detrend the SST data at each gridpoint or detrend the spatially averaged timeseries. Trenberth and Shea (2006) recommend that the detrending be done by subtracting the global-mean SST anomaly timeseries from the spatially averaged timeseries. See the Expert Guidance by Dr. Kevin Trenberth for the rationale for the global-mean detrending approach. 

A recent paper, Deser and Phillips (2021), has a more extensive discussion of how to define the unforced AMO/AMV in a changing climate. 

The Expert Guidance by Dr. Rong Zhang discusses the impacts and mechanisms of the AMO.

Key Strengths

Key Strengths

The SST-based AMO index provides a simple, concise way to describe multidecadal climate variability in the North Atlantic

Associated with important climate impacts, such as the multidecadal variability of Atlantic Hurricane activity, North American and European summer climate, northern hemispheric mean surface temperature, and Arctic sea ice anomalies

The AMO pattern is robust across different datasets (i.e. HadISST, ERSST, Kapan SST)

Key Limitations

Key Limitations

Instrumental SST data are short in length compared to the multidecadal timescale of the AMO

The SST-based AMO index does not directly capture aspects of the AMO related to coherent variations in salinity, subsurface temperature and ocean-driven turbulent heat fluxes

Quantifying the relative importance of large scale ocean circulation (especially AMOC) vs. external radiative forcing in causing the AMO is challenging

Data Access

Please cite data sources, following the data providers' instructions

Suggested Data Citation

Dataset DOIs

None

Hosted Climate Index Files

AMO Index monthly (10-yr lowpass) based on Trenberth and Shea (2006), HadISST1

Missing Value-999

UnitsdegC

Updated Through2021-03-01

Next Update2022-03-01

Start Date1870-01-01

File Notes

HadISST1 is the input SST dataset.

The anomalies are with respect to the entire time period (1870-present).

The Trenberth and Shea (2006) method has been applied to the monthly data.

A 10-year running mean is applied to the monthly AMO Index to form the low-pass index.

Due to the smoothing, missing values occur near the beginning and end of the low-pass index.

This index will only be updated occasionally (approximately yearly).

CAS CitationAMO Index Data provided by the Climate Analysis Section, NCAR, Boulder, USA, Trenberth and Shea (2006). Updated yearly. Accessed DD Month YYYY [list date you accessed the data].

AMO Index monthly (raw) based on Trenberth and Shea (2006), HadISST1

Missing Value-999

UnitsdegC

Updated Through2021-03-01

Next Update2022-03-01

Start Date1870-01-01

File Notes

HadISST1 is the input dataset

Trenberth and Shea (2006) method has been applied

Anomalies, in degC, are relative to the entire time period of the input dataset.

This index will only be updated occasionally (approximately yearly).

CAS CitationAMO Index Data provided by the Climate Analysis Section, NCAR, Boulder, USA, Trenberth and Shea (2006). Updated yearly. Accessed DD Month YYYY [list date you accessed the data].

Data Access

AMO Index from NOAA ESRL based on Kaplan SST

Usage Restrictions

None

Expert User Guidance

Expert User Guidance

The following was contributed by Dr. Rong Zhang, March, 2016:

The observed large-scale multidecadal fluctuations in the Atlantic sea surface temperature (SST), has been referred to as the Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO) (Kerr, 2000) to emphasize the “multidecadal” character of this oceanic phenomenon and to distinguish it from the inter-annual variability associated with the atmospheric North Atlantic Oscillation (NAO) (Enfield et al. 2001). The AMO index is defined as an area average of detrended low-pass filtered North Atlantic SST anomalies to reflect the Atlantic low frequency variability at time scales longer than a decade (Enfield et al., 2001; Sutton and Hodson, 2005; Knight et al 2005; Ruiz-Barradas et al., 2013).

The AMO pattern (Figure 2a) is derived by regressing detrended SST anomalies on the AMO index (Figure 1) (Sutton and Hodson, 2005; Knight et al., 2005; Ruiz-Barradas et al., 2013).  The positive AMO phase corresponds with positive SST anomalies over most of the North Atlantic, with stronger anomalies in the subpolar region and weaker anomalies in the tropics (Figure 2a). The warm AMO phases occurred during the middle of the 20th century and the recent decades since 1995, and cold phases occurred during the early 20th century and during 1964-1995 (Figure 1). The monopolar AMO pattern associated with this multidecadal variability should be distinguished from the tripolar SST pattern induced by the NAO at the inter-annual time scale (Figure 2b), and hence the AMO pattern should not be derived by regressing on the detrended “unfiltered” North Atlantic basin averaged SST index (see Figure 2).

The AMO has significant regional and hemispheric climate impacts, such as modulating multidecadal variations in U.S. rainfall and drought frequency (Enfield et al., 2001; McCabe et al. 2004), summer climate over North America and Europe (Sutton and Hodson, 2005, 2007; Sutton and Dong, 2012), Atlantic Hurricane activity and India/Sahel summer rainfall (Folland et al., 1986; Goldenberg et al. 2001; Knight et al., 2006; Zhang and Delworth, 2006; Latif et al., 2007), northern hemispheric mean surface temperature (Zhang et al. 2007; Semenov et al., 2010), and Arctic sea ice (Mahajan et al. 2011; Day et al. 2012; Miles et al. 2014; Zhang, 2015; Yeager et al. 2015). Zhang and Delworth (2007) found that the AMO can contribute to the Pacific Decadal Oscillation (PDO) and the associated Pacific/North America (PNA) pattern at the multidecadal time scale, and suggested that a North Pacific regime shift (opposite to the 1976–77 shift) might occur several years after the mid 90’s shift in the observed AMO. The AMO is also found to have had a substantial influence on the equatorial Pacific decadal variability (Kucharski et al. 2015) and have modulated the El Niño Southern Oscillation (ENSO) variability at  low frequency (Dong and Sutton, 2007; Kang et al. 2014). Observational and modeling studies suggest that multidecadal variations of the atmospheric NAO are modulated by the AMO, with the positive AMO phase leading the negative winter NAO phase by a few years (Gastineau and  Frankignoul, 2012; Hodson et al. 2014). Recent modeling studies show that the simulated multidecadal winter NAO response to the AMO can be significantly improved by resolving the stratosphere and enhancing stratosphere/troposphere coupling (Omrani et al., 2014, 2016).  

The AMO is often thought to be driven by the variability of the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) (Kushnir, 1994; Delworth and Mann, 2000; Knight et al., 2005; Latif et al., 2006), although some have suggested that the AMO is mainly driven by changes in anthropogenic radiative forcing (Mann and Emanuel, 2006). Various approaches have been proposed for the quantitative attribution of the AMO to an anthropogenic radiatively forced part and a part arising from natural variability (Trenberth and Shea, 2006; Kravtsov and Spannagle, 2008; Ting et al. 2009; DelSole et al. 2011; Wu et al. 2011). Recently it has been suggested that anthropogenic aerosols are a prime driver of the AMO using climate model simulations incorporating aerosol indirect effects (Booth et al., 2012). However, there are major discrepancies between the simulations in Booth et al. (2012) and observations in the North Atlantic upper-ocean heat content, in the spatial pattern of multidecadal SST changes within and outside the North Atlantic, and in the subpolar North Atlantic sea surface salinity (SSS), due to overestimated aerosol indirect effects (Zhang et al. 2013). Besides, the aerosol effects cannot account for the observed anticorrelation between detrended multidecadal surface and subsurface temperature variations in the tropical North Atlantic. These discrepancies cast considerable doubt on the claim that aerosols drive the bulk of the AMO. On the other hand, independent AMOC fingerprints derived from the observed subsurface ocean temperature indicate that the past AMOC variations are coherent with the observed AMO (Zhang, 2007, 2008; Wang and Zhang, 2013), bringing more evidence that the observed AMO is linked to AMOC variations rather than merely a 20th century artifact of changes in radiative forcing.

The SST-based definition of the AMO index often leads to the incomplete understanding of the AMO only in terms of North Atlantic SST anomalies. In contrast, the AMO actually reflects coherent multivariate low frequency variability observed in the Atlantic, including correlated variations in the subpolar North Atlantic heat content, salt content, and ocean-driven surface turbulent heat fluxes, as well as anticorrelated variations in the tropical North Atlantic subsurface temperature (Zhang 2007, 2008; Wang et al. 2010, Robson et al. 2012; Zhang et al. 2013; Gulev et al. 2013; Wang and Zhang, 2013). Mechanisms proposed for the AMO have to account for the observed coherent multivariate low frequency variability in the Atlantic, in addition to the low frequency North Atlantic SST variations. It is crucial to use multivariate metrics to understand the mechanisms causing the AMO.##

Expert Developer Guidance

Expert Developer Guidance

The following was contributed by Dr. Kevin Trenberth, August, 2015:

The increasing human influence on climate, mainly through changes in atmospheric composition, produce global warming.  Many variables and climate indices are therefore influenced by associated climate changes and any analysis of variance can be dominated by the recent trends.  It is therefore desirable to remove the trends to examine the underlying variability and associated patterns.  One approach has been to fit a linear trend to a time series of an index, but this is a seriously flawed procedure because (i) it depends on the length of the time series; (ii) it implies the trend goes on indefinitely into the future and into the past; and (iii) there is no such trend evident in the earlier part of the 20th Century.   A relatively simple approach instead is to use the global mean time series as a primary indicator of the non-stationary component, and remove that from each grid point prior to carrying out an analysis.  This approach has been shown to work effectively by using model results, where the cause of the non-stationarity is known.   A good example is the AMO, which is based on an index of area average SST over the North Atlantic from 0 to 60N (see Trenberth and Shea (2006)).  The PDO is also derived from SSTs where the global mean has been removed, and a determination of the first mode of variability for 20-70N over the North Pacific (see Trenberth and Fasullo (2013)).##

Cite this page

Acknowledgement of any material taken from or knowledge gained from this page is appreciated:

Trenberth, Kevin &, Zhang, Rong & National Center for Atmospheric Research Staff (Eds). Last modified

2023-09-01

"The Climate Data Guide: Atlantic Multi-decadal Oscillation (AMO) and Atlantic Multidecadal Variability (AMV).” Retrieved from https://climatedataguide.ucar.edu/climate-data/atlantic-multi-decadal-oscillation-amo on 2024-03-06.

Citation of datasets is separate and should be done according to the data providers' instructions. If known to us, data citation instructions are given in the Data Access section, above.

Acknowledgement of the Climate Data Guide project is also appreciated:

Schneider, D. P., C. Deser, J. Fasullo, and K. E. Trenberth, 2013: Climate Data Guide Spurs Discovery and Understanding. Eos Trans. AGU, 94, 121–122, https://doi.org/10.1002/2013eo130001

Key Figures

Observed AMO index, defined as detrended 10-year low-pass filtered annual mean area-averaged SST anomalies over the North Atlantic basin (0N-65N, 80W-0E), using HadISST dataset (Rayner et al. 2003) for the period 1870-2015. (Created by Dennis Shea and Dr Rhong Zhang for the Climate Data Guide)

(a) Observed AMO SST pattern, derived by regressing detrended North Atlantic annual mean SST anomalies on the observed AMO index (Figure 1), using HadISST dataset (Rayner et al. 2013) for the period 1870-2015. The regression corresponds to 1 standard deviation of the observed AMO index. (b) Observed NAO SST pattern (inverted), derived by regressing detrended North Atlantic annual mean SST anomalies (HadISST dataset) on the inverted detrended observed winter NAO index (Hurrell Station-Based DJFM NAO Index) for the period 1870-2015. The regression corresponds to 1 standard deviation of the inverted observed NAO index. (Created by Dr Rhong Zhang for the Climate Data Guide)

Atlantic Multi-decadal Oscillation (AMO) 1870-2011 derived from HadISST and using the Trenberth and Shea (2006) definition. [Climate Data Guide; D. Shea]

Other Information

Main Variables & Data Classification

Earth system components and main variables

Ocean, SST - sea surface temperature

Type of data product

Climate Indices, AMO

Dataset collections

Climate Analysis Section (CAS) Data Catalog

Metadata

Years of record

1870-01

to

2021-03

Metadata ID

CDG-hosted-10279

Data time period extended

Yes, data set is extended

Timestep

Monthly, Decadal

Domain

Atlantic Ocean, NH - Northern Hemisphere

Formats:

ascii, netCDF

Input Data

None

Vertical Levels:

Surface Data Set

Missing Data Flag

None

Ocean or Land

Ocean Only

Spatial Resolution

None

Model Resolution (reanalysis)

None

Data Assimilation Method

None

Model Vintage (reanalysis)

None

References

Key Publications

Booth, B. B. B., N. J. Dunstone, P. R. Halloran, T. Andrews, and N. Bellouin, 2012, Aerosols implicated as a prime driver of twentieth-century North Atlantic climate variability. Nature, 484, 228–232.Day, J. J., J. C., Hargreaves, J. D., Annan, A., Abe-Ouchi, 2012, Sources of multi-decadal variability in Arctic sea ice extent. Environ. Res. Lett., 7, 034011.DelSole, T., M. K. Tippett, J. Shukla, 2011, A significant component of unforced multidecadal variability in the recent acceleration of global warming. J. Climate, 24, 909–926.Delworth, T. L., and M. E. Mann, 2000, Observed and simulated multidecadal variability in the Northern Hemisphere. Clim. Dyn., 16, 661–676.Deser, C., and A. S. Phillips, 2021: Defining the Internal Component of Atlantic Multidecadal Variability in a Changing Climate. Geophysical Research Letters, 48, https://doi.org/10.1029/2021gl095023. Dong, B., R. T. Sutton, and A. A. Scaife, 2006: Multidecadal modulation of El Niño–Southern Oscillation (ENSO) variance by Atlantic Ocean sea surface temperatures. Geophys. Res. Lett., 33, L08705, doi:10.1029/2006GL025766.Enfield, D.B., A.M. Mestas-Nunez, and P.J. Trimble, 2001: The Atlantic Multidecadal Oscillation and its relationship to rainfall and river flows in the continental U.S., Geophys. Res. Lett., 28: 2077-2080Folland, C. K., T. N. Palmer, and D. E. Parker, 1986, Sahel rainfall and worldwide sea temperatures. Nature, 320, 602–607.Gastineau, G., and C. Frankignoul, 2012, Cold-season atmospheric response to the natural variability of the Atlantic meridional overturning circulation. Climate Dyn., 39, 37–57.Gastineau, G., and C. Frankignoul, 2012, Cold-season atmospheric response to the natural variability of the Atlantic meridional overturning circulation. Climate Dyn., 39, 37–57.Goldenberg, S. B., C. W. Landsea, A. M. Mestas-Nuñez, and W. M. 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Scaife, 2006, Climate impacts of the Atlantic Multidecadal Oscillation, Geophys. Res. Lett., 33, L17706Kravtsov, S., and C. Spannagle, 2008, Multi-decadal climate variability in observed and simulated surface temperatures. J. Climate, 21, 1104–1121.Kucharski, F., F. Ikram, F. Molteni, R. Farneti, I. S. Kang, H-H. No, M. P. King, G. Giuliani, K. Mogensen, 2015, Atlantic forcing of Pacific decadal variability, Clim. Dyn.Kushnir, Y., 1994, Interdecadal variations in the North Atlantic sea surface temperature and associated atmospheric conditions, J. Clim. 7, 141-157.Latif, M., M. Collins, H. Pohlmann, and N. Keenlyside, 2006, A review of predictability studies of the Atlantic sector climate on decadal time scales. J. Climate, 19, 5971-5987.Latif, M., N. Keenlyside, and J. Bader, 2007, Tropical sea surface temperature, vertical wind shear, and hurricane development. Geophys. Res. Lett., 34, L01710Mahajan S, Zhang R, T. L. Delworth, 2011, Impact of the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) on Arctic surface air temperature and sea-ice variability. J. Clim., 24, 6573–6581.Mann, M. E., and K. A. Emanuel, 2006, Atlantic hurricane trends linked to climate change, Eos Trans. AGU, 87(24), doi:10.1029/2006EO240001.McCabe, G., M. A. Palecki, and J. Betancourt, 2004, Pacific and Atlantic Ocean influences on multidecadal drought frequency in the United States, PNAS, 101, 4136-4141Miles, M. W., D. V. Divine, T. Furevik, E. Jansen, M. Moros, and A. E. J. Ogilvie, 2014, A signal of persistent Atlantic multidecadal variability in Arctic sea ice, Geophys. Res. Lett., 41, 463–469Omrani, N.-E., N. S. Keenlyside, J. Bader, and E. Manzini, 2014, Stratosphere key for wintertime atmospheric response to warm Atlantic decadal conditions, Clim. Dyn., 42, 649–663.Omrani, N.-E., J. Bader, N. S. Keenlyside, and E. Manzini, 2016, Troposphere–stratosphere response to large-scale North Atlantic Ocean variability in an atmosphere/ocean coupled model, Clim. Dyn., 46, 1397–1415Rayner, N. A., D. E. Parker, E. B. Horton, C. K. Folland, L. V. Alexander, D. P. Rowell, E. C. Kent, and A. Kaplan, 2003, Global analyses of sea surface temperature, sea ice, and night marine air temperature since the late nineteenth century. J. Geophys. Robson, J., R. Sutton, K. Lohmann, D. Smith, M. Palmer, 2012, Causes of the Rapid Warming of the North Atlantic Ocean in the Mid-1990s, J. Clim., 25, 4116-4134.Ruiz-Barradas, A., S. Nigam, and A. Kavvada, 2013, The Atlantic Multidecadal Oscillation in twentieth century climate simulations: uneven progress from CMIP3 to CMIP5, Clim. Dyn. 41, 3301-3315.Schlesinger, M.E. and Navin Ramankutty (1994): An oscillation in the global climate system of period 65-70 years. Nature, 367, Issue 6465, pp. 723-726Semenov V., M. Latif, D. Dommenget, N. Keenlyside, A. Strehz, T. Martin, and W. Park, 2010, The Impact of North Atlantic–Arctic Multidecadal Variability on Northern Hemisphere Surface Air Temperature, J. Clim., 23, 5668-5677.Sutton, R. T. and B. Dong, 2012, Atlantic Ocean influence on a shift in European climate in the 1990s, 5, 788-792.Sutton, R. T., and D. L. R. Hodson, 2005, Atlantic Ocean forcing of North American and European summer climate. Science, 309, 115–118Sutton, R. and D. Hodson, 2007, Climate response to basin-scale warming and cooling of the North Atlantic Ocean, Journal of Climate, 20, 891-907. Ting, M. F., Y. Kushnir, R. Seager and C. H. Li, 2009, Forced and Internal Twentieth-Century SST Trends in the North Atlantic. Journal of Climate, 22, 1469-1481.Trenberth, K.E. and D.J. Shea (2006): Atlantic hurricanes and natural variability in 2005. Geophysical Research Letters 33, L12704Trenberth, K. E., and J. T. Fasullo, 2013: An apparent hiatus in global warming? Earth's Future. Doi: 10.002/2013EF000165Wang, C., S. Dong, and E. Munoz, 2010, Seawater density variations in the North Atlantic and the Atlantic meridional overturning circulation. Climate Dynamics, 34, 953-968.Wang, C., and L. Zhang, 2013, Multidecadal ocean temperature and salinity variability in the tropical North Atlantic: Linking with the AMO, AMOC and subtropical cell. Journal of Climate, 26, 6137-6162Wu, Z., N. E. Huang, J. M. Wallace, B. Smoliak, and X. Chen, 2011, On the time-varying trend in global-mean surface temperature. Clim. Dyn., 37, 759–773Yeager, S. G., A. R. Karspeck, and G. Danabasoglu, 2015, Predicted slowdown in the rate of Atlantic sea ice loss, Geophys. Res. Lett., 42, 10,704–10,713Zhang, R., and T. L. Delworth, 2006, Impact of Atlantic multidecadal oscillations on India/Sahel rainfall and Atlantic hurricanes. Geophysical Research Letters, 33, L17712Zhang, R., 2007, Anticorrelated multidecadal variations between surface and subsurface tropical North Atlantic. Geophysical Research Letters, 34, L12713Zhang, R., and T. L. Delworth, 2007, Impact of the Atlantic Multidecadal Oscillation on North Pacific climate variability. Geophysical Research Letters, 34, L23708 Zhang, R., T. L. Delworth, and I. M. Held, 2007, Can the Atlantic Ocean drive the observed multidecadal variability in Northern Hemisphere mean temperature? Geophysical Research Letters, 34, L02709Zhang, R., 2008, Coherent surface-subsurface fingerprint of the Atlantic meridional overturning circulation. Geophysical Research Letters, 35, L20705Zhang, R. and Coauthors, 2013, Have aerosols caused the observed Atlantic multidecadal variability? J. Atmos. Sci., 70, 1135–1144Zhang, R., 2015, Mechanisms for low-frequency variability of summer Arctic sea ice extent, PNAS, 112, 4570–4575

Atlantic Multi-decadal Oscillation (AMO) and Atlantic Multidecadal Variability (AMV)

Years of record

1870-01

to

2021-03

Main variables

Ocean | SST - sea surface temperature

Dataset collections

Climate Analysis Section (CAS) Data Catalog

Type of data product

Climate Indices | AMO

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战略人力资源管理中经典的“AOM”模型是什么？ 根据“AOM”模型，请试着分析? - 知乎

战略人力资源管理中经典的“AOM”模型是什么？ 根据“AOM”模型，请试着分析? - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册模型战略人力资源管理中经典的“AOM”模型是什么？ 根据“AOM”模型，请试着分析?关注者4被浏览23,330关注问题​写回答​邀请回答​好问题​添加评论​分享​2 个回答默认排序合易管理咨询人力资源管理咨询师​ 关注合易认为AOM模型又称AMO模型，是三个英文单词的首字母组成。AMO模型是高绩效工作系统的一种模型，针对组织绩效的影响因素进行分析和研究的模型，其核心观点是：绩效与三项因素密切相关，分别是员工能力(employee ability)、动机(motivation)和参与机会(opportunity to participate)。 高绩效工作系统是指公司内部高度一致、能够确保人力资源服务于企业战略目标的系统政策和活动，是战略性人力资源管理的具体体现和实践。它将人力资源管理作为一个整体来对待，从战略层面上分析人力资源管理与组织绩效的关系。相类似的概念包括：高绩效工作系统、高承诺工作系统、HPWS、最佳人力资源实践等。 AMO模型是最早由Appelbaum(2000)提出的，认为组织绩效是与员工能力、员工动机和员工参与紧密相关的一个函数。AMO模型认为，人力资源管理影响组织绩效有三种机制：第一，人力资源管理直接影响员工完成任务的能力，主要是知识、技能和能力方面，人力资源管理可以通过培训、任职资格管理、人才培养来提升员工能力；第二，人力资源管理影响员工完成任务的动机，主要是对完成任务的员工提供合适的激励和报酬，包括工资、绩效、奖金、股权、精神激励等；第三，提供和完善员工工作的机会，一般包括工作设计、参与水平和授权、工作轮换等。发布于 2019-07-03 10:21​赞同 7​​添加评论​分享​收藏​喜欢收起​知乎用户​知格轩管理咨询（广州）有限公司 创始人由业务到人才：人力资源战略实施的基本过程解读549 播放 · 2 赞同从业务战略思考到人力资源战略落地，我将其划分为四个关键步骤：思考你的业务，定义你的人才，打造你的人才，激活你的人才。这个四个关键步骤可以指导我们实施人力资源战略的关键阶段，以及各阶段的主要关注点。发布于 2022-05-23 07:40· 19 次播放​赞同​​添加评论​分享​收藏​喜欢收起​​

美国数学思维挑战(American Mathematical Olympiad, AMO) - 知乎

美国数学思维挑战(American Mathematical Olympiad, AMO) - 知乎首发于国际理科切换模式写文章登录/注册美国数学思维挑战(American Mathematical Olympiad, AMO)双木止月Tong​​上海大学 运筹学与控制论硕士美国数学思维挑战（American Mathematical Olympiad, 以下简称AMO）是由国际知名数学教育家 George Lenchner 博士于1977年创立，距今已有45年历史，每年都有来自全球30个不同国家和地区，6,000个团队的近15万名学生参加比赛，是美国历史最悠久的中小学数学赛事之一。AMO致力于培养数学人才，并在2021年进行了赛事升级，由美国伊利诺伊STEAM中心组织了一大群优秀的教育工作者按照美国Common Core大纲进行了升级研发，并受到大学奖学金基金会支持。AMO比赛不仅能够培养学生的数学素养，还能够激发学生的数学兴趣与热情，获奖选手还能够享受美国伊利诺伊大学及新加坡竞赛委员会的奖励包括大学奖学金、全球学者计划、国际青年荣誉协会IJHS会员、学费补助和实习机会，教授推荐信等。*这个比赛目标很明确，在主页就有赛事目标的清晰介绍，而且每个年级的考试都有一个target，还是很难得的AMO赛情介绍：赛事官网：参赛年级：1-12年级（中国大陆区学生报考年级已2022年7月前所在年级为准）比赛时间：（分地区和学校）Singapore School: Primary school: October 18, 2021 to November 12, 2021Secondary school: October 18, 2021 to October 29, 2021Singapore Private Candidates:Singapore – November 6 & 7, 2021International Candidates(国际考生考试时间由当地代理机构确定):Country partners can run AMO between October 18, Monday to November 14, 2021 (Sunday).*国内应该是在10月赛事环节：Section A : 15 道选择题（3分/题）总分：45分Section B：5 道简答题 （5分/题）总分：25分Section C：5 道简答题（6分/题） 总分：30分*时长应该是90分钟（没有查到明确说明），比赛界面有倒计时显示剩余时间卷面总分：100分（考试全程不得使用计算器，所有题目答错不扣分）竞赛难度：比赛难度低于对应年龄段美国数学竞赛AMC，与SASMO难度较为一致奖项设置：· 满分奖：满分获得者· 金奖：Top 8%· 银奖：Top 8%-20%· 铜奖：Top 20%-40%· 荣誉奖：Top 40%-50%· 参与奖：Top 50%-100%1. 荣誉奖和参与奖将收到一份电子证书2. 铜奖及以上获得者，将收到奖牌、证书并获得参加 SIMOC 2022（2022.07）竞赛资格3. 银奖及以上获得者，将获得参加 STEAM AHEAD-IJMO（2022.12）竞赛资格4. 金奖和满分获得者，有机会加入国际青少年荣誉协会（IJHS）和青少年领袖营（YALA）另外，优秀的学生还能够晋级参加明年2023年7月举行的新加坡国际数学奥林匹克挑战赛（SIMOC）与11月举行的新加坡国际数学大挑战全球赛（IJMO）。这两项都是非常好的全球赛事，保证团队中所有成员来自不同国家，不同水平，保证国际化学术体验，以及体验不同学术水平选手互助的团队挑战精神。对于参赛选手来说，是难得的跨文化学术交流体验。赛事示例：从2-12年级都有一个Targeted Mathematical Ideas比如G2：大家想看看题目，可以进入官网，点击‘sample question’进行下载，不过没有整份的卷子想报名参赛或了解AMO比赛可以私信更多国际数学竞赛及课程知识，可参阅：发布于 2022-08-27 09:29国际数学竞赛美国数学竞赛留学背景提升​赞同 3​​8 条评论​分享​喜欢​收藏​申请转载​文章被以下专栏收录国际理科传播数学知识，接轨国际

amo是什么意思_amo的翻译_音标_读音_用法_例句_爱词霸在线词典

AMO 概念和对象模型 | Microsoft Learn

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AMO 概念和对象模型

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12/23/2023

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本文内容

适用于： SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

本文介绍 AMO) (分析管理对象、AMO 与 Analysis Services 体系结构中提供的其他工具和库的关系，以及 AMO 中所有主要对象的概念说明。

AMO 是管理类的完整集合，可在托管环境中的 命名空间 Microsoft.AnalysisServices下以编程方式使用。 这些类包含在 AnalysisServices.dll 文件中，该文件通常位于安装程序安装文件的位置，位于文件夹 \100\SDK\Assemblies\ 下。 若要使用 AMO 类，请将对此程序集的引用包含在项目中。

通过使用 AMO，可以创建、修改和删除多维数据集、维度、挖掘结构和数据库等对象;在所有这些对象上，可以在.NET Framework中从应用程序执行操作。 还可以处理和更新存储在数据库中的信息。

Analysis Services 体系结构中的 AMO

按照设计，AMO 只用于对象管理，而不用于查询数据。 如果用户需要从客户端应用程序查询数据，客户端应用程序应使用 ADOMD.NET。

AMO 体系结构

AMO 是一个完整的类库，旨在通过 .NET Framework 2.0 及更高版本的托管代码中的客户端应用程序管理 Analysis Services 实例。

AMO 类库具有类层次结构，特定的类必须在其他类之前实例化才能在代码中使用。 此外，还有可随时在代码中实例化的辅助类，但是在使用任一辅助类之前，您可能已经实例化了类层次结构中的一个或多个类。

下图是 AMO 层次结构的高级视图，它包含该层次结构中的主要类。 该图显示各类在其容器和同级之间的位置。 Dimension属于 Database 和 Server，并且可以与 和 MiningStructure同时DataSource创建。 在同一级别上，某些类必须先实例化，然后才能使用该级别的其他类。 例如，在添加新Dimension的 或 MiningStructure之前，必须创建 的DataSource实例。

主要对象是一个类，该类将整个对象表示为整个实体，而不是另一个对象的一部分。 主要对象包括 Server、 Cube、 Dimension和 MiningStructure，因为这些是它们本身的实体。 但是， Level 不是主要对象，因为它是 的 Dimension构成部分。 主要对象的创建、删除、修改或处理可以独立于其他对象。 次要对象是只能作为创建父级主要对象的一部分才能创建的对象。 次要对象通常在创建主要对象时创建。 次要对象的值应在创建时定义，因为次要对象没有默认创建值。

下图显示了 对象包含的主要对象 Server 。

使用 AMO 编程时，类和包含类之间的关联使用集合类型特性，例如 Server 和 Dimension。 若要使用包含类的一个实例，请先获取对含有或能够含有该包含类的集合对象的引用。 然后，在该集合中找到要查找的特定对象，接着可以获得该对象的引用，以便开始使用该对象。

AMO 类

AMO 是一个类库，旨在从客户端应用程序管理 Analysis Services 的实例。 可以将 AMO 库视为用于完成特定任务的逻辑相关对象组。 AMO 类可以按照以下方式进行分类：

类集

目的

AMO Fundamental 类

使用任何其他类集所必需的类。

AMO OLAP 类

用于管理 OLAP 对象的类。

AMO 数据挖掘类

用于管理数据挖掘对象的类。

AMO 安全类

用于控制对其他对象的访问权限以及维护安全性的类。

AMO 其他类和方法

用于帮助 OLAP 或数据挖掘管理员完成其日常任务的类。

使用 AMO

AMO 对于自动执行重复任务来说特别有用，例如，基于事实数据表中的新数据在度量值组中创建新分区，或者基于新数据为挖掘模型重新定型。 这些创建新对象的任务经常按月、周或季度执行，并且应用程序可以很容易地基于新数据命名这些新对象。

Analysis Services 管理员

管理员可以使用 AMO 自动处理数据库。 若要设计和部署数据库，请使用 Visual Studio。

开发人员

开发人员可以使用 AMO 为特定用户组开发管理界面。 这些接口可以限制对对象的访问，并将用户限制为特定任务。 例如，通过使用 AMO，可以创建一个备份应用程序，使用户能够查看所有数据库对象，选择任意一个数据库，并将其备份到一组指定设备中的任何一个。

开发人员还可以在其应用程序中嵌入逻辑。 为此，开发人员可以基于用户输入和其他因素创建多维数据集、维度、挖掘结构和挖掘模型。

OLAP 高级用户

OLAP 高级用户通常是数据分析人员或者其他有很强的编程背景以及想要进一步使用数据对象以改善其数据分析的丰富经验的数据用户。 对于需要脱机工作的用户，AMO 可以在脱机之前自动创建本地多维数据集，因而非常有用。

数据挖掘高级用户

对于数据挖掘高级用户，如果您有必须定期重新定型的大型模型集，则 AMO 是最有用的。

使用 AMO 自动执行管理任务

大多数重复性任务最好使用 Integration Services 进行设计、部署和维护，而不是使用所选的任何语言作为应用程序进行开发。 但是，对于无法使用 Integration Services 自动执行的重复任务，可以使用 AMO。

自动对象管理

借助 AMO，可以轻松地根据用户输入或新获取的数据创建、更新或删除 (对象，例如 DatabaseDimensionCube、、挖掘 MiningStructure和 MiningModelRole 或) 。 AMO 非常适合用于必须将已开发的解决方案从独立软件提供商部署到最终客户的安装应用程序。 安装应用程序可以验证是否存在早期版本，如果存在，则可以更新结构，删除不再有用的对象，并创建新对象。 如果不存在早期版本，它可以从头开始创建所有内容。

在基于新数据创建新分区时，AMO 可能非常强大，并且可以删除超出项目范围的旧分区。 例如，对于使用最近 36 个月数据的财务分析解决方案，当接收到新的一个月的数据时，之前第 37 个月的旧数据即可立即被删除。 为了优化性能，可以基于使用情况设计新聚合并应用于最近的 12 个月。

自动对象处理

通过使用 AMO 来响应使用 Integration Services 的常规流数据和计划任务之外的某些事件，可以实现对象处理和更新的可用性。

自动安全管理

可以自动执行安全管理操作，向新用户分配角色和权限或者当其他用户过期时立即将其删除。 可以创建新界面以简化安全管理员的安全管理工作。 这比使用 Visual Studio 更简单。

自动备份管理

可以使用 Integration Services 任务或创建自动运行的专用 AMO 应用程序来完成自动备份管理。 使用 AMO 可以为操作员开发帮助他们完成日常工作的备份界面。

任务 AMO 不适用于查询数据

AMO 不能用于查询数据。 若要查询数据（包括多维数据集和挖掘模型），请使用用户应用程序中 ADOMD.NET。 有关详细信息，请参阅 使用 ADOMD.NET 进行开发。

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大西洋多年代际涛动（AMO） - 知乎

大西洋多年代际涛动（AMO） - 知乎切换模式写文章登录/注册大西洋多年代际涛动（AMO）气海星辰大西洋多年代际涛动（AMO）已被确定为北大西洋发生的自然变化的连贯模式，估计周期为60-80年。它基于北大西洋盆地海面温度（SST）的平均异常，通常超过0-80N。为了从 AMO 指数中删除气候变化信号，用户通常会对每个网格点的 SST 数据进行去趋势化，或者对空间平均时间序列进行去趋势化。Trenberth 和 Shea （2006） 建议通过从空间平均时间序列中减去全局平均 SST 异常时间序列来完成去趋势。优势： 基于SST的AMO指数提供了一种简单，简洁的方式来描述北大西洋的多年代际气候变率与重要的气候影响有关，例如大西洋飓风活动的年代际变化、北美和欧洲夏季气候、北半球平均地表温度和北极海冰异常AMO模式在不同的数据集（即HadISST，ERSST，Kapan SST）中是健壮的。限制：与AMO的年代际时间尺度相比，仪器SST数据的长度较短基于海温的AMO指数没有直接反映AMO中与盐度、地下温度和海洋驱动的湍流热通量的连贯变化相关的方面。量化大规模海洋环流（特别是AMOC）与外部辐射强迫在导致AMO中的相对重要性具有挑战性发布于 2023-08-01 00:57・IP 属地云南NCL​赞同​​添加评论​分享​喜欢​收藏​申请

深入剖析| AMO美国中小学数学奥林匹克竞赛 - 知乎

深入剖析| AMO美国中小学数学奥林匹克竞赛 - 知乎切换模式写文章登录/注册深入剖析| AMO美国中小学数学奥林匹克竞赛国际数学竞赛全国数百万人关注的国际数学竞赛，汇聚知名国际竞赛官方报考咨询是新朋友吗？记得点名片关注我哦~AMO竞赛介绍 AMO美国数学奥林匹克竞赛是美国中小学数学奥林匹克竞赛「MOEMS」的附属机构，由国际知名数学教育家 George Lenchner 博士于1977年创立，1979年上市。AMO面向所有2至12年级的学生开放，其考纲基于美国Common Core核心教育标准。由南伊利诺伊大学的最优秀的教育工作者，在通用核心数学课程中拥有全面的知识和经验，设计独特的论文来挑战学生，同时促进他们的数学兴趣。AMO是由美国奥林匹克数学中心、新加坡国际竞赛中心、南伊利诺伊大学SIU联合举办的一项面向小、中、高中生的国际数学竞赛。SIMCC新加坡国际数学竞赛中心是新加坡和亚洲最大的数学竞赛组织者之；在38个国家组织英语、数学、科学、编程、信息科学、STEM/STEAM和领导力方面的国际学术竞赛；致力于通过思维游戏和竞赛普及数学教育，使学生能够互动、合作，建立超越国界的持久友谊。AMO竞赛亮点AMO依据美国教学大纲，结合美国及新加坡数学优势；参与AMO竞赛能促进学生对数学的热情及更深层次的理解；AMO获奖选手将享受美国伊利诺伊大学及新加坡竞赛委员会的奖励包括大学奖学金、全球学者计划、国际青年荣誉协会IJHS会员、学费补助和实习机会，教授推荐信等；每年都有来自全球30个不同国家和地区，6000个团队的近150000名学生参加比赛;是美国历史最悠久的中小学数学竞赛之一，致力于培养数学人才。长按二维码关注我们参赛须知参赛资格：2 -12年级参赛语言：英文参赛时间：11月报名截止时间：2022年9月23日考试地点：授权学校（可组织在线考试）比赛形式：个人比赛，选择题与简答题竞赛难度:比赛按年级（G2-G12）划分为10个难度，其中G11/12为一个难度级别。第一轮各年龄段难度略低于对应年龄段AMC，与滑铁卢较为一致。注：报名以9月开学前的年级为准学生可以选择报名高于在读年级的级别考试不允许选择低于在读年级的级别按难度级别评奖赛事内容竞赛规则赛事环节：Section A : 15 道选择题（3分/题）总分45Section B：5 道简答题 （5分/题）总分25Section C：5 道简答题（6分/题）总分30卷面总分：100分【考试全程不得使用计算器，所有题目答错不扣分】晋级机制：全国赛SIMOC全球赛IJMO&STEAM AHEAD升级赛SIMOC新加坡国际数学大挑战全球赛是新加坡国际竞赛委员会所有地区国家赛初赛晋级选手的全球赛。每年7月，来自48个国家，数千名数学挑战者将集聚新加坡，在新加坡国际数学大挑战的舞台上展示自己的数学实力与才华！新加坡国际数学大挑战为期三天，选手将会参与个人赛及团队赛环节。团队赛成员由组委会根据学生国际及初赛成绩分配组员，保证团队中所有成员来自不同国家，不同水平，保证国际学术体验，以及体验不同学术水平选手互助的团队挑战精神。对于参赛选手来说，是难得的跨文化学术交流体验。升级赛IJMO在所有AMO参赛选手中，只有金，银奖获得选手具备参加IJMO国际中小学数学奥林匹克的资格。IJMO国际中小学数学奥林匹克的题目难度大于SIMOC, 因此对于参赛选手来说是更难度更高的学术挑战，难度仅次于IMO (国际奥林匹克竞赛)。获得奖项选手则具备了挑战IMO的实力，并且奖项含金量更高。此外，IJMO是国际STEAM盛会STEAM的一个赛事环节。参加AMO (美国数学奥林匹克) 的同学，也可选择在学校报名DR.CT编程大赛及Vanda (科学竞赛) 初赛。晋级选手可报名参加STEAM AHEAD 数学，编程及科学全球赛，实现国际化跨学科学术挑战。奖项设置满分奖：满分获得者金奖：8%银奖：8%-20%铜奖：20%-40%荣誉奖：40%-50%参与奖：50%-100%荣誉奖和参与奖将收到一份电子证书铜奖及以上获得者，将收到奖牌、证书并获得参加SIMOC 2022（2022.07）竞赛资格银奖及以上获得者，将获得参加STEAM AHEAD-IJMO（2022.12）竞赛资格金奖和满分获得者，有机会加入国际青少年荣誉协会（IJHS）和青少年领袖营（YALA）发布于 2022-08-19 15:53数学国际数学奥林匹克竞赛数学竞赛​赞同​​添加评论​分享​喜欢​收藏​申请

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m. 1. 户主. 2. 业主. 3. 东家, 主人. 4. 工头, 监工. 5. 主宰. hacerse el ~ 1. 称王称霸. 2. 霸占.ser el ~ (del cotarro)主事, 做决策.

近反义词

近义词dueño,  propietario,  poseedor,  casero,  usuario,  dueño titular,  señor,  titular,  maesecapataz,  patrón,  capataz de hacienda,  capataz muy exigente,  jefe,  negrero,  caporalempleador,  patrono反义词subordinado,  subalterno,  ayudante,  sirviente,  súbdito,  suboficial联想词juro永久所有权;enamorado钟情;enamorada爱;odiar憎恨;esclavo受奴役;amor爱;sirviente仆人;odio憎恨;siervo农奴;celoso热心;lloro流泪;

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El perro iba en pos del amo.狗跟随在主任后面。Los pícaros servían a muchos amos.这些骗子同时为多个雇主效力。El perro acudió al oír el silbido de su amo.听到主人口哨声狗去。El perro corrió tras la pelota que le lanzó su amo.那只狗朝着主人抛出球去。El grupo incluye a las personas discapacitadas pero excluye a las amas de casa.这组人包括残疾人，但不包括家庭主妇。Sin embargo, el número de amas de casa es prácticamente cero.不，家庭主妇数量非常之少。Yo te amo.我爱你。Te amo tanto.我如此爱你。La Población Económicamente Inactiva (PEI) se subdivide en varias categorías siendo las más representativas los estudiantes y las amas de casa.不参加经济活动人口也分成几个不同部分，其中最有性是学生群体和家庭主妇。Las propias mujeres suelen referirse a ellas mismas como amas de casa que ayudan a sus maridos en las faenas del campo.她们经常称自己是帮助丈夫经营农场家庭妇女。Las amas de casa siguen teniendo que demostrar una discapacidad médica del 50% (frente al habitual 40%) para tener derecho a una pensión.操持家务妇女需要证明达到50%医疗残疾（通常为40%）才有资格领取养恤金。Las mujeres que trabajan en la agricultura y las que son amas de casa tienen la necesidad de cumplir esas disposiciones, o de acatarlas.从事农业劳动妇女和专职家庭妇女都需要遵守这些规定。Además de sus funciones de agricultoras y amas de casa, las mujeres representan una proporción creciente de la fuerza de trabajo remunerada en la industria forestal y en las empresas del sector no estructurado (como la artesanía, la extracción de fibra y la producción de carbón).她们除了农民和家庭妇女角色外，在从事林业和非正规部门企业工作（诸如手工艺、提取纤维、烧炭）带薪劳动力中占据比例越来越大。Los resultados del estudio alertaron a las autoridades sobre la amenaza de enfermedades de transmisión sexual que afectaban a las amas de casa y la consiguiente necesidad de incluir información sobre esas enfermedades y servicios para prevenirlas y tratarlas en los programas de planificación de la familia y salud materna.研究成果警告官员们注意，家庭主妇正面临着性传播疾病风险，因此指出，需要将性病知识和服务纳入计划生育和产妇保健方案。Sobre la base de los resultados de la encuesta “La mujer, la familia y el empleo”, puede afirmarse que las mujeres con niños más pequeños tienen una actitud moderna; menos de una cuarta parte de ellas (el 23%) afirman que están dispuestas a seguir siendo amas de casa en caso de disfrutar de una buena posición económica.根据“妇女、家庭和工作”调查结果，可以说，子女较小妇女观念比较现——不到1/4（23%）人说，假如财政状况好话，她们会愿意继续做家庭主妇。Dentro de esta categoría, las amas de casa ocupan, de un total de 33,7% a nivel nacional, el 33,3%, en el cual los hombres solamente representan un pequeño 0,4%, esta enorme diferencia es mayor en las zonas rurales ya que las mujeres de un total de 45,5% representan el 45,0% en el cual los hombres solamente constituyen un mínimo porcentaje del 0,5%.非经济活跃人口占全国人口33.7%，其中家庭主妇占据33.3%，男性只占其中0.4%。 这一两性差异在农村地区更加明显，农村不参加经济活动人口占农村总人口45.5%，其中女性占45.0%，男性仅占0.5%。声明：以上例句、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经人工审核，其达内容亦不本软件观点；若发现问题，欢迎向我们指正。显示所有包含 amo 的西语例句

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凝聚态物理和 AMO 方向的有必要学习广义相对论吗？ - 知乎

凝聚态物理和 AMO 方向的有必要学习广义相对论吗？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册自然科学物理学理论物理凝聚态物理广义相对论凝聚态物理和 AMO 方向的有必要学习广义相对论吗？众所周知，凝聚态物理、AMO（Atom Molecule Optics）主要是针对原子尺度和原子间相互作用的方向，而广义相对论经常被用作天体物理、宇宙…显示全部 ​关注者113被浏览43,351关注问题​写回答​邀请回答​好问题 5​7 条评论​分享​15 个回答默认排序匿名用户来两个例子Observation of self-amplifying Hawking radiation in an analogue black-hole laser你觉得如果都决定做这类研究了，不学点GR行吗？换句话说，不学点GR，你能想到/能敢做这类研究吗？PS，GR这种课不应该本科的时候出于好奇心学一波吗？编辑于 2018-09-14 04:46​赞同 45​​6 条评论​分享​收藏​喜欢收起​球裤使者I am not empty​ 关注如果想要一个简单的答案：有时间学，没时间不学，但建议学。显然这样说和没说没啥区别，题主想问的大概是广相在CMP和AMO里面用处大不大。只能说很难给一个笼统的答案，取决于你做啥工作，比如你要是做偏凝聚态场论一点，或者拓扑场论，那么有些微分几何的基础显然是需要的，具体是一些符号运算的熟练程度，学广相可以熟练地锻炼出来。但你不学也没关系，等你拿到一篇文献开始推导的时候，重复他人的推导做多了自然也就熟练了。我是大二就学了广相了，跟着一位这个方向的外教学的，后来大四还一起发了广相文章。让我感到好奇的是，他比较相信暗物质是BEC态，这可以是你的问题的对偶问题的某种解答：做广义相对论是不是需要学凝聚态或者冷原子呢？反正这个教授学了，可能是在相关工作的时候学的，也可能是学生时代学的。如果题主要从做工作的角度来说，专门去学一门课可以说是十分奢侈而且效果不佳的。没有什么能比手里有一个项目更能让你快速学会一些概念和知识，尽管不一定完整。你可以回想你学的力学，电磁等等。真正用到的的东西基本都是现学的。可是，如果你是感兴趣，好奇老爱当时到底是咋想的，广相到底是个啥，想了解物理和数学的美的时候，那你肯定会去学啦，哈哈哈。最后，扯远一点，学习广相不必是一个刻意而为的事情。如果你们有缘自然会遇到，只要你保持着开放好奇的心，不宅在自己的那个小圈子里面，多涉猎，丰富知识面最好了。说得更远一点，毕竟以后都是要教书育人的，与其手把手交给学生单一某门课，不如让物理学大厦在他们面前若影若现。但这就要作为老师的你有能力带他们看看大厦不同领域的风景。发布于 2018-09-14 22:27​赞同 16​​添加评论​分享​收藏​喜欢