imtoken手机版下载|vnn
VNN - 内网穿透 内网访问 外网访问 远程访问 异地互联 异地互通 远程控制 远程共享
VNN - 内网穿透 内网访问 外网访问 远程访问 异地互联 异地互通 远程控制 远程共享
公司首页
公司新闻
成功案例
软件下载
技术支持
注册购买
文档中心
联系我们
关于我们
VNN6管理登录
远程访问 财务、进销存、OA、CRM
远程控制 远程维护、文件快递共享
应用发布 虚拟应用发布、远程打印
下载VNN-6.0 远程访问企业数据库。
下载VNN-4.9 远程控制家里的电脑。
快速入门文档 VNN简介(视频)
100开头公网IP的内网访问
企业OA
更多文档
远程访问财务、进销存、CRM系统
安全远程访问企业OA平台。
山东省渔业互保财务系统远程互联
远程访问各种OA办公自动化系统
财务、进销存
河南淅川医药公司全国门店互联项目
文件快递在动漫、PCB设计行业应用
通过互联网连接各连锁门店。
中国通讯集团构建企业ERP连通网络
医药珠宝图文连锁门店POS机联网
远程控制
全球500强代理商管理系统
大文件分发传输解决方案
控制维护远程的电脑和服务器。
辽宁阜新财务局远程互联项目
Copyright © 2024 武汉银正科技有限公司 工作时间:周一至周五 9:00至17:00技术手机:18627736862,技术QQ:840748,销售QQ(优先):1512034369,销售手机:15071196016鄂ICP备15021404号-3
GitHub - joyycom/VNN: VNN是由欢聚集团(Joyy Inc.)推出的高性能、轻量级神经网络部署框架。目前已为Hago、VOO、VFly、马克相机等App提供20余种AI能力的支持,覆盖直播、短视频、视频编辑等泛娱乐场景和工程场景
GitHub - joyycom/VNN: VNN是由欢聚集团(Joyy Inc.)推出的高性能、轻量级神经网络部署框架。目前已为Hago、VOO、VFly、马克相机等App提供20余种AI能力的支持,覆盖直播、短视频、视频编辑等泛娱乐场景和工程场景
Skip to content
Toggle navigation
Sign in
Product
Actions
Automate any workflow
Packages
Host and manage packages
Security
Find and fix vulnerabilities
Codespaces
Instant dev environments
Copilot
Write better code with AI
Code review
Manage code changes
Issues
Plan and track work
Discussions
Collaborate outside of code
Explore
All features
Documentation
GitHub Skills
Blog
Solutions
For
Enterprise
Teams
Startups
Education
By Solution
CI/CD & Automation
DevOps
DevSecOps
Resources
Learning Pathways
White papers, Ebooks, Webinars
Customer Stories
Partners
Open Source
GitHub Sponsors
Fund open source developers
The ReadME Project
GitHub community articles
Repositories
Topics
Trending
Collections
Pricing
Search or jump to...
Search code, repositories, users, issues, pull requests...
Search
Clear
Search syntax tips
Provide feedback
We read every piece of feedback, and take your input very seriously.
Include my email address so I can be contacted
Cancel
Submit feedback
Saved searches
Use saved searches to filter your results more quickly
Name
Query
To see all available qualifiers, see our documentation.
Cancel
Create saved search
Sign in
Sign up
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.
You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.
You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.
Dismiss alert
joyycom
/
VNN
Public
Notifications
Fork
191
Star
938
VNN是由欢聚集团(Joyy Inc.)推出的高性能、轻量级神经网络部署框架。目前已为Hago、VOO、VFly、马克相机等App提供20余种AI能力的支持,覆盖直播、短视频、视频编辑等泛娱乐场景和工程场景
License
View license
938
stars
191
forks
Branches
Tags
Activity
Star
Notifications
Code
Issues
28
Pull requests
0
Actions
Projects
0
Security
Insights
Additional navigation options
Code
Issues
Pull requests
Actions
Projects
Security
Insights
joyycom/VNN
This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.
masterBranchesTagsGo to fileCodeFolders and filesNameNameLast commit messageLast commit dateLatest commit History34 Commitsdemosdemos docdoc libslibs modelsmodels .gitignore.gitignore README.mdREADME.md license.txtlicense.txt View all filesRepository files navigationREADMELicense
简介
VNN是由欢聚集团(Joyy Inc.)推出的高性能、轻量级神经网络部署框架。目前已为Hago、VOO、VFlyCloud、VFly、马克水印相机等App提供20余种AI能力的支持,覆盖直播、短视频、视频编辑等泛娱乐场景和工程场景
特性
免费:无授权控制,无广告植入
安全:零权限需求
跨平台一致设计和体验:良好支持Andorid/iOS/Windows/MacOS(Intel & Apple Chip)/Linux系统平台
轻盈:全部功能SDK打包体积 Andorid 2.3M(arm64), iOS 2.0M(arm64)
易用:API风格简洁、统一
支持能力
人脸关键点
原图
人脸关键点
美颜
动态效果
指标对比
各功能效果展示
迪士尼人脸风格化
3D游戏人脸风格化
油画图像风格化
人像分割
动物分割
天空分割
衣物分割(换色)
头发分割(换色)
人脸表情驱动
Demo体验
平台
Andorid
iOS
Windows
MacOS
Linux
apk / 工程
工程
exe / 工程
工程
工程
集成指引与SDK文档
Android集成指引
iOS集成指引
MacOS(Intel & Apple Chip)集成指引
Windows集成指引
Linux集成指引
SDK文档索引
常见问题
Acknowledgement
参考了以下项目:
RapidJSON
ncnn
ppl
MNN
TNN
更新计划
发布模型转换工具链以及模型调用接口
发布libs核心源代码
License
MIT
注明
如果有商用或使用问题可以随时联系我们:
edenworm@gmail.com, yong1514@gmail.com, fengwu092@gmail.com, ningpeiyang@joyy.com
About
VNN是由欢聚集团(Joyy Inc.)推出的高性能、轻量级神经网络部署框架。目前已为Hago、VOO、VFly、马克相机等App提供20余种AI能力的支持,覆盖直播、短视频、视频编辑等泛娱乐场景和工程场景
Resources
Readme
License
View license
Activity
Custom properties
Stars
938
stars
Watchers
30
watching
Forks
191
forks
Report repository
Releases
No releases published
Packages
0
No packages published
Contributors
3
Languages
C
100.0%
Footer
© 2024 GitHub, Inc.
Footer navigation
Terms
Privacy
Security
Status
Docs
Contact
Manage cookies
Do not share my personal information
You can’t perform that action at this time.
Báo VietNamNet - Tin tức mới nhất, tin nhanh Việt Nam và thế giới
Báo VietNamNet - Tin tức mới nhất, tin nhanh Việt Nam và thế giới
Tin tức 24h
Podcast
Tuần Việt Nam
Đăng nhập
Chính trị
Sự kiện
Xây dựng đảng
Đối ngoại
Bàn luận
Thời sự
Quốc hội
An toàn giao thông
Môi trường
BHXH-BHYT
Chống tham nhũng
Quốc phòng
Kinh doanh
Net Zero
Tài chính
Đầu tư
Thị trường
Doanh nhân
Tư vấn tài chính
AMACCAO
Thể thao
Bóng đá Việt Nam
Bóng đá quốc tế
Hậu trường
Các môn khác
Tường thuật trực tiếp
Dữ liệu bóng đá
Tin chuyển nhượng
Video thể thao
Thế giới
Bình luận quốc tế
Chân dung
Hồ sơ
Thế giới đó đây
Việt Nam và thế giới
Quân sự
Giáo dục
Nhà trường
Chân dung
Góc phụ huynh
Tuyển sinh
Du học
Học Tiếng Anh
Trắc nghiệm
Khoa học
AI CONTEST 2024
Tin tức việc làm
Giải trí
Thế giới sao
Hoa hậu
Thời trang
Nhạc
Phim
Truyền hình
Văn hóa
Sách
Di sản
Mỹ thuật - Sân khấu
UNESCO
Điều Còn Mãi
Tuần Việt Nam
Đời sống
Gia đình
Chuyện lạ
Ẩm thực
Giới trẻ
Mẹo vặt
Tâm sự
Sức khỏe
Tin tức
Làm đẹp
Tư vấn sức khỏe
Đàn ông
Các loại bệnh
Thông tin và Truyền thông
Toàn văn của Bộ trưởng
Chuyển đổi số
An toàn thông tin
Hạ tầng số
Kinh tế số
Báo chí - Xuất bản
Thị trường
Công nghệ
Xử phạt vi phạm hành chính
Pháp luật
Hồ sơ vụ án
Tư vấn pháp luật
Ký sự pháp đình
Xe
Xe mới
Khám phá
Sau tay lái
Diễn đàn
Tư vấn
Đánh giá xe
Giá xe
Dữ liệu xe
Bất động sản
Dự án
Nội thất
Tư vấn
Thị trường
Nhà đẹp
Cơ hội an cư
Du lịch
Đi đâu chơi đi
Ăn Ăn Uống Uống
Ngủ ngủ Nghỉ Nghỉ
Bạn đọc
Hồi âm
Chia sẻ
Thơ
Ngày mai tươi sáng
Chính trị
Thời sự
Kinh doanh
Thể thao
Thế giới
Giáo dục
Giải trí
Văn hóa
Đời sống
Sức khỏe
Thông tin và Truyền thông
Pháp luật
Ô tô xe máy
Bất động sản
Du lịch
Bạn đọc
Tuần Việt Nam
Toàn văn
Công nghiệp hỗ trợ
Bảo vệ người tiêu dùng
Thị trường tiêu dùng
Dân tộc - Tôn giáo
Giảm nghèo bền vững
Nông thôn mới
Dân tộc thiểu số và miền núi
Nội dung chuyên đề
English
Talks
Hồ sơ
Ảnh
Video
Multimedia
Podcast
Tin tức 24h
Tuyến bài
Sự kiện
Cơ quan chủ quản: Bộ Thông tin và Truyền thông
Số giấy phép: 09/GP - BTTTT, cấp ngày 07/01/2019
Tổng biên tập: Nguyễn Văn Bá
Liên hệ tòa
soạn
Tòa soạn: Tòa nhà C'Land - 156 Xã Đàn 2,
Đống Đa, Hà Nội
Hotline: 19001081 (8h-17h) | 0923457788 (ngoài giờ HC)
© 1997 Báo VietNamNet. All rights reserved.
Chỉ được phát hành lại thông tin từ website này khi có sự đồng ý bằng văn bản của báo
VietNamNet.
Liên hệ quảng cáo
Hà Nội. Hotline: 0919 405 885
Tp.HCM. Hotline: 0919 435 885
Email : contact@vietnamnet.vn
Xem thông tin chi tiết: http://vads.vn
Hỗ trợ kỹ thuật: support@tech.vietnamnet.vn
Tải ứng dụng
Độc giả gửi bài
Tuyển dụng
Talks
Hồ sơ
Ảnh
Video
Multimedia
Podcast
Tin tức 24h
Tuyến bài
Sự kiện nóng
Liên hệ tòa soạn
Liên hệ quảng cáo
Độc giả gửi bài
Tuyển dụng
Thông tin và Truyền thông
Thư chúc mừng Ngày Quốc tế Phụ nữ 8/3 của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng
Thể thao
Indonesia dùng 10 cầu thủ nhập tịch đấu tuyển Việt Nam
Giáo dục
Xe chở 42 học sinh đi trải nghiệm gặp tai nạn, 2 em bị văng xuống đường
Kinh doanh
Cuộc chiến hút tỷ USD của Taylor Swift
Bất động sản
Thực hư việc dự án sau chồng lấn dự án trước ở biển Cửa Lò
Sức khỏe
Bộ Y tế hỏi ý kiến chuyên gia về việc 'không uống rượu bia vẫn có nồng độ cồn'
Chính trị
Việt Nam cực lực lên án vụ tên lửa tập kích tàu hàng làm 1 người Việt tử nạn
Việt Nam cực lực lên án hành vi tấn công bạo lực, vô nhân đạo nhằm vào dân thường vô tội và các phương tiện dân sự sau vụ tàu chở hàng bị tên lửa tập kích làm 4 người thiệt mạng trong đó có 1 thuỷ thủ người Việt.
Thời sự
Tổng giám đốc SCB khai 4 lần giúp bà Trương Mỹ Lan hối lộ 5,2 triệu USD
Bị cáo Võ Tấn Hoàng Văn (nguyên Tổng giám đốc Ngân hàng SCB) không bị truy tố về việc 4 lần giúp bà Trương Mỹ Lan mang 5,2 triệu USD đi hối lộ nhưng tại toà hôm nay HĐXX cho biết sẽ xem xét hành vi này.
Văn hóa
Phở, dàn nhạc và Taylor Swift
Tài trợ ngân sách cho điện ảnh chỉ nên dành cho những bộ phim có khả năng tiếp cận đến người xem hoặc phục vụ nhu cầu giải trí cụ thể của người dân, tài trợ cho âm nhạc thính phòng nên đi kèm với yêu cầu về việc đưa khoản tài trợ đó đến công chúng.
Diễn biến phiên xét xử bị cáo Trương Mỹ Lan và đồng phạm vụ Vạn Thịnh Phát
Diễn biến phiên xét xử bị cáo Trương Mỹ Lan và đồng phạm vụ Vạn Thịnh Phát
Ông Chu Lập Cơ, chồng bà Trương Mỹ Lan cũng muốn nhờ con gái đi thu hồi nợ
Diễn biến phiên xét xử bị cáo Trương Mỹ Lan và đồng phạm vụ Vạn Thịnh Phát
Tổng giám đốc SCB khai 4 lần giúp bà Trương Mỹ Lan hối lộ 5,2 triệu USD
Diễn biến phiên xét xử bị cáo Trương Mỹ Lan và đồng phạm vụ Vạn Thịnh Phát
Trương Huệ Vân gọi Trương Mỹ Lan là mẹ, tin tưởng tuyệt đối, chỉ đạo gì nghe đó
Thế giới
Hàng loạt UAV Ukraine tấn công các mục tiêu sâu trong lãnh thổ Nga
Pháp luật
Ông Chu Lập Cơ, chồng bà Trương Mỹ Lan cũng muốn nhờ con gái đi thu hồi nợ
Thế giới
Thủy thủ Việt Nam thiệt mạng trên tàu hàng bị Houthi tấn công ở Biển Đỏ
Giải trí
Hồng Nhung quá trẻ so với tuổi 54, thân thiết với Quang Dũng ở hậu trường
Diễn biến phiên xét xử bị cáo Trương Mỹ Lan và đồng phạm vụ Vạn Thịnh Phát
Diễn biến phiên xét xử bị cáo Trương Mỹ Lan và đồng phạm vụ Vạn Thịnh Phát
Ông Chu Lập Cơ, chồng bà Trương Mỹ Lan cũng muốn nhờ con gái đi thu hồi nợ
Diễn biến phiên xét xử bị cáo Trương Mỹ Lan và đồng phạm vụ Vạn Thịnh Phát
Tổng giám đốc SCB khai 4 lần giúp bà Trương Mỹ Lan hối lộ 5,2 triệu USD
Diễn biến phiên xét xử bị cáo Trương Mỹ Lan và đồng phạm vụ Vạn Thịnh Phát
Trương Huệ Vân gọi Trương Mỹ Lan là mẹ, tin tưởng tuyệt đối, chỉ đạo gì nghe đó
Đọc nhiều
Bình luận nhiều
Chính trị
Thời sự
Kinh doanh
Thể thao
Thế giới
Giáo dục
Giải trí
Văn hóa
Đời sống
Sức khỏe
Thông tin và Truyền thông
Pháp luật
Ô tô xe máy
Bất động sản
Du lịch
Bạn đọc
Tuần Việt Nam
Toàn văn
Công nghiệp hỗ trợ
Bảo vệ người tiêu dùng
Thị trường tiêu dùng
Dân tộc - Tôn giáo
Giảm nghèo bền vững
Nông thôn mới
Dân tộc thiểu số và miền núi
Nội dung chuyên đề
English
Talks
Hồ sơ
Ảnh
Video
Multimedia
Podcast
Tin tức 24h
Tuyến bài
Sự kiện
Cơ quan chủ quản: Bộ
Thông tin và Truyền thông
Số giấy phép: 09/GP
- BTTTT, cấp ngày 07/01/2019
Tổng biên tập: Nguyễn Văn Bá
Liên hệ tòa soạn
Tòa soạn: Tòa nhà
C'Land - 156 Xã Đàn 2, Đống Đa, Hà Nội
Hotline: 19001081 (8-17h) | 0923457788 (ngoài giờ HC)
© 1997 Báo
VietNamNet. All rights reserved.
Chỉ được phát hành
lại thông tin từ website này khi có sự
đồng ý bằng văn bản của
báo VietNamNet.
Liên hệ quảng cáo
Hà Nội. Hotline:
0919 405 885
Tp.HCM. Hotline:
0919 435 885
Email : contact@vietnamnet.vn
Xem thông tin chi
tiết: http://vads.vn
Hỗ trợ kỹ thuật: support@tech.vietnamnet.vn
Theo dõi VietNamNet trên
Tải ứng dụng
Độc giả gửi bài
Tuyển dụng
VNN - 内网穿透 内网访问 外网访问 远程访问 异地互联 异地互通 远程控制 远程共享
VNN - 内网穿透 内网访问 外网访问 远程访问 异地互联 异地互通 远程控制 远程共享
公司首页
公司新闻
成功案例
软件下载
技术支持
注册购买
文档中心
联系我们
关于我们
VNN6管理登录
下载中心
下载VNN 6
下载VNN 4
系统需求
软件下载
根据您的应用需求,请选择下载对应的VNN。下载的VNN软件是全功能的。下载安装后,申请7天免费试用账号。测试满意后,付费就可以成为正式用户,不需要重新安装软件。
VNN版本
适用于以下企业应用场合
下载VNN 6
适用于轻量级的简单环境访问,比如双方都是相同网络运营商,所有被访问和访问的设备均属于可安装软件的普通计算机,没有特殊权限管理需求,或仅需要区分服务器和客户端。
下载VNN 4
适用于复杂环境或高要求环境的访问,比如要求访问硬件设备,存在跨运营商加速需求,要求帐号绑定计算机或设置帐号之间的访问许可,以及可以远程维护和管理VNN或远程计算机等。
常见问题:
1. 不同VNN版本的比较:
2. VNN和动态域名的比较:
3. 如何提高远程访问数据库的速度:
Copyright © 2024 武汉银正科技有限公司 工作时间:周一至周五 9:00至17:00技术手机:18627736862,技术QQ:840748,销售QQ(优先):1512034369,销售手机:15071196016鄂ICP备15021404号-3
【原创解读】VNN - 一种旋转等变的神经元架构:解读与启发 - 知乎
【原创解读】VNN - 一种旋转等变的神经元架构:解读与启发 - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册Clyce一个游离的玻尔兹曼脑关注【原创解读】VNN - 一种旋转等变的神经元架构:解读与启发VNN, 一个小而精巧,但是可扩展性极强的研究。其对神经网络的扩充十分优美,以构造性的神经方法解决了SO(3)等变性的问题。虽然论文本身关注三维点云的处理,但其思路以及方法,可以对整个深度学习领域产生有价值的启发。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2104.12229论文地址:https://arxiv.org/abs/2104.12229
版权信息:
此视频由本人录制,授权 PaperWeekly 在 B 站首发,地址bilibili.com/video/BV1HF411B7qD,转载需征求本人及 PaperWeekly 同意发布于 2021-12-24 12:24 · 2.2 万次播放赞同 591 条评论分享收藏喜欢 举报深度学习(Deep Learning)人工智能计算机视觉三维视觉计算机科学学术论文相
vNN-ADMET
vNN-ADMET
Toggle navigationvNN-ADMETAbout The vNN Method Implemented ADMET PredictionsBiotechnology HPC Software Applications Institute
vNN-ADMET now uses KNIME Analytics based computational engine at the backend, resulting in minor differences in outputs of the 15 ADMET prediction models. Please visit the following [Link] for more details.
Variable Nearest Neighbor ADMET
The vNN-ADMET webserver is a publicly available online platform to predict absorption, distribution, metabolism, excretion, and toxicity (ADMET) properties and to build new models based on our variable nearest neighbor (vNN) methodology. We have developed 15 ADMET prediction models to quickly, and with high confidence assess some of the most important properties, such as cytotoxicity, mutagenicity, cardiotoxicity, drug-drug interactions, microsomal stability, and drug-induced liver injury.
Reference: Schyman, P., R. Liu, V. Desai, and A. Wallqvist. vNN web server for ADMET predictions. Frontiers in Pharmacology. 2017 December 4; 8:889. [PDF]
Login
Username
Password
Login
Register
Forgot password?
Run ADMET Models Build Classification Model Build Regression Model Run Custom Model
Contact us: v n n a d m e t @ b h s a i . o r g
This research was conducted in conjunction with the
Telemedicine and Advanced Technology Research Center (TATRC) and
US Army Medical Research and Development Command (USAMRDC).
病毒性神经坏死病_百度百科
经坏死病_百度百科 网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心收藏查看我的收藏0有用+10病毒性神经坏死病播报讨论上传视频病毒性动物疾病本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。病毒性神经坏死病(Viral nervous necrosis,VNN)又称病毒性脑病和视网膜病(Viral encephalopathy and retinopathy),二类传染病、寄生虫病。流行于除美洲和非洲外几乎世界所有地区的海水鱼类,对仔鱼和幼鱼危害很大,严重者在一周内死亡率可达100%,且近年受感染的鱼类种类和受危害程度迅速增加。 [1]中文名病毒性神经坏死病外文名Viral nervous necrosis又 称视网膜病严重者一周内死亡率可达100%发 展受危害程度迅速增加学 科海洋学目录1疾病简介2临床表现3治疗措施疾病简介播报编辑病鱼表现厌食,上浮于水面,表现螺旋状或旋转游动,或腹部朝上漂浮于水面,难于下沉,病鱼腹部肿大,有的鳔肿大充血,外观无其它明显病变。组织学检查可见中枢神经组织脑细胞和视网膜细胞空泡化。该病的病原属诺达病毒科(Nodaviridae)。 [2]此病毒于1989年发现,1990年首次报道。此后,在世界各地相继有3目8科15种海水养殖鱼类发生过此病。可通过水平和垂直传播,此病主要影响苗种生产期的仔鱼和幼鱼,严重者可在一周内达100%死亡,仔鱼期病鱼厌食,于水面飘游,鳔肿大,除此外无其他外观症状,死亡率极高。幼鱼期病鱼可出现螺旋式垂直游动,死亡率较仔鱼期低。组织学检查可见脑细胞和视网膜因细胞坏死和毁坏形成的空胞。电镜观察可见细胞质内球形病毒粒子,直径25~30nm,病毒基因由两段单链RNA组成,RNA1编码非结构蛋白,RAN2编码一种主要的结构蛋白。 [2]临床表现播报编辑病原为诺达病毒的p-诺达病毒。患病鱼漂游于水面,并伴随有游泳不协调、螺旋状游泳等不同的神经症状,部分鱼眼盲,体弱,不摄食,体褪色或发黑,但未见出血或糜烂。病理检查可见中枢神经系统、脊髓以及视网膜组织大量细胞形成空泡,出现神经性降解。该病主要流行在石鲷、骖、石斑鱼、红鳍东方鲀等鱼的仔鱼和幼鱼上,死亡率一般可达40%~100%,也有部分种类的成鱼会被感染。近年来,在广东养殖的青石斑鱼、紫带百斑鱼等鱼的苗种上也造成了巨大的损失。由于该病毒在海水中可存活60天以上,所以病毒可以附着在卵表面或在水中游离而感染仔鱼。PCR检测病毒阳性亲鱼的后代全部患病毒性伸经坏死病。病初步诊断可依据病理组织检查,取可疑鱼的脑网膜组织细胞或视网膜做组织切片,H-E染色,观察有无神经组织坏死、大型空泡;或用电子显微镜观察有无病毒包涵体。也用荧光抗体测试、ELLSA检测、PCR检测等方法进行快速诊断。 [2]治疗措施播报编辑①选择健康无病毒的亲鱼进行苗种培育,可用PcR法检测亲鱼的生殖腺,并检测产卵前亲鱼血浆中的抗体水平。②消毒受精卵可有效地灭活卵表面的病毒,以20毫克/升的有效碘处理15分钟,或用50毫克/升的有效碘处理5分钟;也可用臭氧处理过的海水洗卵3~5分钟。③对育苗室、育苗池和器具进行消毒处理。由于病毒对干燥和直射光有很强的耐受力,所以推荐使用消毒剂进行消毒处理。对该病毒毒有效的消毒剂主要有卤素类、乙醇类、碳酸及pH值12的强碱溶液,如用次氯酸钠50毫克/升处理10分钟。 [2]④及时捞出死鱼深埋,并进行池水消毒。新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号 京公网安备110000020000VNN_百度百科
百度百科 网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心收藏查看我的收藏0有用+10VNN播报讨论上传视频应用软件VNN(Virtual Native Network)是能够让处于任意不同物理位置的主机进行快速安全连接的点对点 VPN 产品。中文名VNN外文名Virtual Native Network初 期虚拟网络平台后 期内置一些充分利用P2P访问的应用目录1介绍发展2主要区别3版本历史介绍发展播报编辑起初,VNN 只是一个虚拟网络平台,能稳定可靠的将散落世界各地的电脑(不管它们在哪里,在什么网络设备后面,只要能上英特网)连起来,各自分配一个静态全局的 IPv4 地址,从而把所有局域网应用和传统C/S、B/S应用透明的移植到任意的网络拓扑环境中 [1]。随着,VNN 的发展,除了其虚拟局域网的核心功能变得更加安全、高速、稳定和网络适应性进一步提升之外,VNN 软件也开始内置一些充分利用P2P访问之便利的应用,包括面向企业的应用集中发布平台(支持ERP,用友,金蝶等),远程视频监控,自动批量大文件和文件夹传送,跨运营商网络访问加速;以及面向个人的远程桌面,文件快递等。VNN 分为个人版和企业版,前者完全免费,后者按使用的主机节点数收费。面向企业的VNN4 。主要区别播报编辑个人版和企业版的区别个人版典型应用场景:● 上班族 从任何能上网的地方(包括家里和宾馆的笔记本)远程访问深处公司网络内部的自己办公室的电脑,可以通过远程桌面查看业务数据和远程办公,可以通过文件快递高速下载文件,甚至可以通过这台办公电脑访问到公司的其他服务器。● 大学教师、研究生 可以不用每天去实验室,利用软件内置功能可以在家里或宿舍连接到实验室电脑的远程桌面,充分利用校园网络的速度优势,你会有身临其境的感觉。如果你要出差,却仍惦记着实验室持续采集着的实验数据和分析结果,拿出笔记本,连上实验室的电脑就行了。企业版典型应用场景:● 面向在全国甚至全世界拥有多家分支机构的企业,需要在各分支机构之间进行快速安全方便的点对点通信的,这包括:1. 让分支和移动员工访问企业内部服务器和数据2. 远程维护和管理服务器和电脑3. 大数据量异地备份传输系统4. 远程视频监控,语音会议版本历史播报编辑企业版(试用+收费) :VNN Enterprise 4.0 :2007年12月发布,是目前面向企业用户的最新版本VNN Enterprise 3.0 :2004年发布,已停止更新,仍有大量企业用户在使用个人版(免费):VNNER(我的虚网) :2009年12月25日上线,是目前面向个人用户的最新版本VNN 3.0个人版 :2004年发布,2009年已经停止支持,建议使用新一代产品VNNER各版本详细介绍:VNNER(我的虚网)功能简介:1. 无处不在的远程桌面VNN会虚拟出一个“互联网”,你可以把家里和办公室的电脑,甚至机房或网吧的电脑“加入”到这个虚拟互联网中,然后就可以从这些电脑中的任意一台,去远程控制另一台。不管这些电脑是有公网固定IP还是动态IP,甚至是在NAT后面的局域网机器(机房中的电脑就是),只要这些电脑能够上网,就可以坐在其中一台控制所有其他的电脑,而且不需要被控电脑旁边有人协助操作。 这对从家里远程控制实验室的电脑,远程办公,是非常方便的。2. 文件快递功能VNN内置文件传输功能,支持文件夹直接传送,支持超过4G的大文件传送,且通信加密,传输采用P2P方式,支持断点续传,安全稳定高速。 这个功能是用来在虚拟出的“互联网”中取代FTP的,用起来比FTP要方便得多,不需要去架FTP服务器,也不需要任何设置,默认就能访问“虚拟互联网”中所有电脑中的所有文件,不需要任何密码。3. 虚拟互联网功能VNN实际上虚拟出了一个VPN网络,所有添加到“我的虚网”中的计算机,会获得一个新的永久静态IP,所有使用TCP/IP协议进行通信的应用程序,都可以运行在这个虚拟互联网中。就像用一根根超长网线把这些计算机连接到了一个虚拟的交换机或Hub上,你可以直接Ping这些机器的IP,或用Windows的远程桌面直接连接这些IP,或者通过这些IP访问架设在另一虚网中机器上的网站,等等。4. 关于游戏对战VNN 3.0曾经推出一个“简陋”的对战平台,在实际运营过程中,由于存在很多的不足,被大家抛弃了,我们也暂时停止了继续运营,到了VNN 4.0,这个对战支持也同时被停止了。现推出的个人免费版,需要大家自己去琢磨怎样用于对战。VNN Enterprise 4.0功能特点:1. 无需公网地址:处于不同物理位置的主机只要能上网,就可以进行虚拟应用网络互联。2. 连接快速:VNN 利用先进的专利技术,面对市场上所有的路由器、防火墙及各种宽带互联设备都可以准确判断出其NAT 连接类型,让各地主机进行准确快速互联,能够保证在 90%以上的环境中实现让客户端有效直连。3. 网络适应性强:能够上网的地方就都能够接入VNN网络,对上网环境没有任何要求(支持 PSTN,ADSL 宽带,小区宽带以及 CableModem 宽带上网环境)。4. 兼容性强:对各种 C/S 和 B/S 的应用兼容性高,尤其是对某些需要双向发起的应用例如视频会议和 VOIP 等,可以支持基于 IP 的各种应用。5. 实施快捷性价比高:在几小时内可以完成全国范围的 VPN 网络搭建,搭建和维护管理成本非常低。6. 稳定性高:主要基于软件方案,无硬件网关的单点故障。7. 安全性高:按需安装部署灵活,只在需要连入虚拟应用网的主机上安装,有效避免了IPSecVPN 造成的全网络访问安全隐患;点对点加密数据通讯,避免了网关到服务器或者网关到客户端的明文传输。8. 管理方便:组内级别访问控制及远程管理功能, 方便管理权限分配和统一控管。9. 超大规模:针对大型企业客户可以建立自己独立的 VNN 虚拟应用网络平台,最多可以支持并数万个用户同时加入虚拟应用网络进行互访(之前与 VeryCD 合作几十万并发用户在线商用实际运行)。10. 广域网加速:针对跨运营商 VPN 连接速度慢的问题,使用独有的 WOC(宽带网优化连接)技术可以有效解决这个一直困扰企业的难题。11. 文件快递:独有的文件传输加速功能,比常见的 FTP 传输速度快 3~5 倍,可以有效避免常见 VPN 传输大文件速度慢的难题。12. 登陆连接方便、实施维护管理成本低:设置为开机自动登录模式可自动与远端安全通讯;在各个终端节点上安装 VNN 虚拟应用网络软件后即可组成安全通讯平台,安装周期短支持远程傻瓜化安装,使用简单无需培训,集中化管理维护方式稳定可靠。13. 节省企业带宽:VNN 连接方式为点对点传输, 远端节点互访流量无需通过总部(与Hub spokeVPN 相比)即可到达对端,同时有效避免非正常流量穿越 VPN 隧道,造成VPN 带宽资源浪费。14. 可免客户端软件安装:支持 U3 令牌即插即用功能,PC 上无需安装 VNN 终端软件即可连入 VNN 虚拟应用网络。相对于上一个版本(3.0)的改进:VNN Enterprise 4.0改进并增强了3.0的原有功能,以VNN 4.0技术为基础,致力于为处于不同内部局域网(不同路由器或防火墙)的团体用户之间提供快捷、快速、安全的远程数据访问。1、更高效的穿透技术4.0在吸纳先去的全部穿透技术的基础了,针对市场上新出现的典型设备和NAT实现,进一步细化了穿透的流程和对UPnP的支持,根据前的测试结果,能够保证在96%的环境中实现直连穿透,并且建立隧道所需的时间比3.0减少50%以上,同时,保证隧道的有效性也提高了3倍以上。2、更大吞吐量的稳定后台4.0是在改进单一服务器架构的催化下启动的,3.0因为只能支持35000人的并发在线而不适合被集成到动则20万并发在线的诸如eMule这样 的软件中。4.0完全按照分布式集群架构设计,并被实现和测试能满足百万级并发在线的24×7不间断服务需求。4.0的客户端核心服务也吸纳了其中的优秀 服务器实现代码,保证了4.0网络上用户的应用服务器的高效和稳定运行。3、更友好的用户使用体验4.0大量吸收了论坛中用户的建议,把客户端的核心功能和用户界面完全分离开来:作为底层的核心功能以服务方式运行;而用户界面只需要在必须的时候 启动以便进行配置和管理。同时:用户界面完全以WEB方式实现,并且支持远程配置核心服务,这样意味着用户可以在任意一台能够连接到核心服务的机器上,不 需要做任何安装,就可以打开IE对4.0进行管理配置。4、更合理的技术创新4.0放弃了3.0的虚拟网卡机制,采用了任何一个操作系统都内置了的拨号机制,实现了与3.0同样的透明支持全系列的TCP/UDP/IP应用, 保证了现有应用和新应用一样可以在4.0的网络上进行部署。同时免除了在系统增加虚拟网卡驱动程序的麻烦。这个改进使得4.0完全支持Vista,加上 4.0重新实现的核心服务的全套API(包括C/C++语言和Javascript语言的内置支持,4.0的用户界面就是采用这套API开发的),可以很 方便地支持第三方应用的集成开发。5、更适应Mashup的社会网络支持4.0扬弃了3.0中的广播功能,针对社会网络中的关系模型(具有特定的共同特征的个人组成的团体),实现了面向应用的组播功能。同时,同4.0的 所有核心功能一样,这个功能也是支持被Mashup到各种需要的应用中去的。由于VNN的直连特性带来的带宽好处,就意味着可以通过4.0为社会网络提供 更丰富的用户内容和更强烈的用户体验。6、更丰富的应用支持架构和应用优化。4.0保留了3.0的短消息和文件直传功能的支持(4.0的低版本还没有在界面实现并提供这个功能),并且为这两个功能提供群组的架构支持,可以实 现多人会议和文件直传,也都已经通过API开放了接口。并且进一步,4.0还实现了多用户间大文件的P2P共享功能,有望很快在今后的4.x版本中内置 上。另外,对于个人用户,4.0已经内置了对iTune歌曲、视频共享的跨局域网支持,4.0同时也已经内置了游戏对战的跨局域网支持。我们还将很快开放 或内置SOCKS代理支持、vnc远程控制支持。增加了WOC功能企业不仅仅可以将处于不同城市或地区的各个分公司及办事处连成一个虚拟局域网,同时可以保证互联的速度。VNN Enterprise 3.0VNN 3.0个人版新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号 京公网安备110000020000癌细胞系深度学习模型预测药物-细胞效应 - 知乎
癌细胞系深度学习模型预测药物-细胞效应 - 知乎首发于人工智能药物设计AIDD切换模式写文章登录/注册癌细胞系深度学习模型预测药物-细胞效应AIDD Pro已认证账号作者:端一背景近年来,有许多的机器学习以及深度学习模型被应用于药物发现,尤其是预测药物-细胞效应。许多模型模型收集药物的结构信息和细胞的组学信息来预测IC50,进而实现药物筛选。然而,许多模型都是所谓的黑箱模型,即模型无法对预测作出解释,尤其是生物学上的合理解释。这就使得许多模型的应用具有局限性,因为在发现有效药物的同时,我们还希望发现癌症相应的关键基因或者生物通路。模型的解释目前有两种策略,一个是根据已有的知识或数据设计模型的结构,另一个是基于模型的预测结果以及模型的参数来进行特征分析。为了更清晰的将机器学习模型的结构与细胞的功能联系起来,文章开发了DrugCell方法,基于可视神经网络(visible neural network,VNN)将神经网络里的神经元与细胞的基因组学数据相关联并模拟生物通路的层级结构,从而准确的预测基因突变和药物对细胞活性的影响。方法图1. DrugCell模型原理示意图首先,肿瘤细胞系的基因突变数据从CCLE数据库获得。15%突变最频繁的基因(共3008个)被保留作为细胞特征变量。然后根据Gene Ontology(GO)的基因注释数据将这些基因分层分组。然后根据这些基因构建细胞的特征变量,如果该基因变量为0则表明在此细胞中该基因为野生型,如果为1则表明是突变基因。化合物的结构信息则由通过SMILES生成的Morgan分子指纹来表示。药物-肿瘤细胞效应实验数据从GDSC和CTRP两个数据库获得,经过整合共得到684个药物和1235个细胞之间约50万条药物效应数据。药物的量效关系曲线下面积(AUC)被用来表征药物效应。AUC = 0代表药物彻底杀死细胞,AUC = 1代表药物无效,AUC > 1代表药物对细胞生长有促进作用。然后,针对细胞特征变量结合基因组的结构信息,构建VNN模型;针对化合物的特征变量即分子指纹,构建传统的神经网络(ANN)模型。VNN模型由6层呈树状结构连接的神经元组成。最底层每个神经元代表每个基因的突变状态,中间层可以代表由下层基因组成的蛋白复合物,信号通路或者生物过程。每个子系统由6个神经元表征。最后一层神经网络也由6个神经元组成,作为最后总的细胞特征表达。ANN模型由三层完全连接的神经网络构成。最后一层同样是6个神经元,表征化合物的特征。最后将两个神经网络的最后一层通过一个同样由6个神经元构成的隐藏层连接起来,结合为最终模型进行训练。其中神经元的个数以及其他参数均由交叉验证获得。文章还训练了elastic net模型,一个基因子系统结构被随机打乱的神经网络模型,以及一个只采用分子指纹和细胞组织来源作为特征变量训练的神经网络模型,作为对照模型。结果模型预测效果图2. 模型预测结果如图2所示,文章通过计算预测和真实药物效应数据的Spearman相关性来评价模型效果。针对每个药物的预测结果,DrugCell模型的表现要优于另外三种模型,而且其约有30%的药物预测结果Spearman相关性大于0.5。DrugCell预测药物导致药物影响细胞的机理图3. DrugCell预测的肿瘤细胞系特征如图3所示,基于两部分训练得到的神经网络VNN和ANN它们的特征表达(embeddings),文章对其进行了主成分分析,发现从基因突变信息获得的特征变量能够区分具有某些突变的细胞。比如,BRAF基因突变可以提高细胞对MEK抑制剂的敏感性;EGFR,LKB1或BRAF突变会导致细胞对BET抑制剂JQ-1的耐药性。同时VNN发现的相关子系统也与实验得出的数据较为一直。比如,DrugCell成功的发现了MAPK通路的激活与ERK1/2的磷酸化有显著相关性。其他发现的关键子系统还包括Proteolysis,PI3K信号调控以及Cell-cycle arrest等。文章以paclitaxel为例,模型发现了与paclitaxel作用机理密切相关的子系统,如Response to cAMP,Insulin secretion in response to glucose和Response to glucose。基于这些关键子系统,模型可以区分细胞对paclitaxel是否具有耐药性。这些与代谢相关的通路还表明paclitaxel的药效可能会受到代谢相关的扰动的影响。文章随即在A427细胞系上验证了paclitaxel与2-DG组合的药效,发现两者结合具有协同作用。DrugCell基于子系统信息发现药物组合图4. DrugCell模型发现药物组合及其机理药物作用于不同的通路,但是这些通路一起调控某一个关键生物过程,则这样的药物组合可能会具有协同效应。基于这一假设,DrugCell模型所发现的子系统就可以为发现具有协同效应的药物组合提供机会。如图4,文章以药物etoposide为例,发现与其相关的子系统多为激酶信号通路如PI3K-AKT以及RAF-MEK-ERK。同时利用CRISPR/Cas9技术同时敲除etoposide的靶标TOP2和PIK3CA或MAP2K1,均发现相较于敲除单个基因,该结果表明显著的细胞失活。这些发现提示etoposide可以与AKT或MEK抑制剂协同作用。文章进一步分析发现etoposide耐药性主要与6个基因的突变情况有关:FLT1,SRC,PIK3R4,DUSP1,PIN1和RPS6KA6。基于体外肿瘤模型的生存分析预测文章进一步采用源自病人的体外肿瘤模型进行生存分析预测。基于体外肿瘤模型的药物筛选数据,DrugCell模型预测了相应的关键基因子系统,来发现有效的药物组合。DrugCell模型发现PI3K抑制剂BKM-120的细胞作用与ERK1+ERK2级联通路调节有关,提示其可能与PI3K+MAPK通路抑制剂具有协同效应。DrugCell应用于雌激素受体阳性恶性转移乳腺癌病人临床数据为了进一步阐明DrugCell在临床上的应用,如将肿瘤病人分类为响应和非响应群体,文章分析了221例ER阳性转移乳腺癌病人数据。这些病人主要采用的疗法为ER激动剂fulvestrant结合mTOR抑制剂everolimus或CKDK4/6抑制剂ribociclib。文章基于训练好的DrugCell模型预测了病人对mTOR或CKDK4/6抑制剂的响应程度。然后发现对于预测结果为对两类抑制剂均敏感的病人显著的具有更长的生存期。进一步机理研究表明,两种抑制剂的作用均与ER相关通路有密切联系。同时发现PI3K信号通路对mTOR抑制剂的作用有重要影响;CDK活性与CDK4/6和mTOR抑制剂的作用均密切相关。这表明两种抑制剂可能具有潜在协同效应。总结文章构建了DrugCell这一具有可解释性的药物细胞效应预测模型。该模型的设计结合了系统的生物信息表征,使得解释模型预测结果的作用机制成为可能。文章将深度学习模型与预测后分析,细胞层面的CRISPR/Cas9基因敲除实验,体外肿瘤细胞模型和临床病人数据相结合,进行了非常全面的药物效应和药物组合预测分析,提供了构建可解释性生物学预测模型的新思路。发布于 2021-07-03 07:30基因组学基因组生物赞同 5添加评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录人工智能药物设计A-1.5
%����
1 0 obj
<>>>
endobj
2 0 obj
<>
endobj
3 0 obj
<>/XObject<>/ProcSet[/PDF/Text/ImageB/ImageC/ImageI] >>/MediaBox[ 0 0 595.32 841.92] /Contents 4 0 R/Group<>/Tabs/S/StructParents 0>>
endobj
4 0 obj
<>
stream
x��YKo�6��б�`���+h�3�`d��\9$��d��;@~�IQ�zڤ��nI]��X�������ry�rx56��_�xߜ�}x��?秧���}�8C�*n^�x��h�jrc�kA��|�������w ɽ���7��9���nC����4�%a�
�X�\2�U����Q#��=\ؐ�y*,�ՠ@����ޜ���lN_���z��xsa�g���F=@�<)��5@2����K�j�Qi��{$��+�
�=Ms��:���{�J�pV�z}0'S�EWaaR��{X$.�l�.3��j�Yh_J��Tgl�;b�UC�&Ѵ~ ]�;v6�j _Oe�s��NËp��,FK1�.��ro>+�@a�~@�dc]p\2��!��XY?��@�:���8�RQ`P'
Q=Mv`�fyނ�rf�ҵ;����j����cݥ����z^���V*Dk�<4ś0Bi�_���� vd��L\���/$�Y�*G�0���]ԈX����5y�ׁWs��F� ���0UӔ�[cw=If��ۜ������L�j�����]�h�� �x\����\�Y�Q�u6ܱ�#��b���aN=�^ 6,X4V�> n�ٙ�e&@V ��bc�d�y�0O�D
H���4� S���U�C�����ʌ�2�1��"�}�%�Q��5����#�Y�k;�(��2���@,�>��B01MΈ�T���*���9#Vi��9sGZ����{4�[*
4� W9�3�{�\��N7L�U����3���o�y�KA��|�o�bXb�r
�H�re��w�B\��m[`��.�j\�Y���N��� �<�"x`�S:��:�M!��K��ATo����Z�>����������[���ɹ��<�1���&uT�.�%�x��R�-�0F� �X)h�}�����f ɉz�q�$����:�ЧJI!Z����CȄ�]�f�